Muster und Macht.

Warum gerade jetzt die Weichen für Generationen gestellt werden

Manche Zeiten verlangen viel von uns: Klarheit, Erkenntnis, Mut, Entschlossenheit. Die alten Griechen nannten solche Wendepunkte „Kairos-Momente“: Jene entscheidenden Augenblicke, die unverhofft wie ein Spalt im Gewebe der Zeit hervortreten – offen nur für einen Atemzug. Wer zögert, verpasst sie. Wir leben in einem solchen Kairos-Moment. Krisen verdichten sich, Gewissheiten bröckeln und Entscheidungen drängen. Jetzt entscheidet sich, wie wir mit dieser Herausforderung umgehen – und ob es gelingt, Transformation konstruktiv zu gestalten.
Der dritte Teil der Serie mit Eckard Christiani und Prof. Dr. Stephan Rammler widmet sich der Künstlichen Intelligenz: ihrem schnellen Vormarsch in alle Lebensbereiche – und den Fragen, wie wir sie demokratisch, gemeinwohlorientiert und europäisch souverän gestalten, damit Bildung, Arbeit, Wirtschaft und Demokratie gewinnen statt an Autonomie zu verlieren.

Eine Serie von Eckard Christiani und Prof. Dr. Stephan Rammler in forum future economy. Teil 3 – erschien Dezember 2025

Künstliche Intelligenz verändert unsere Welt in zwei Geschwindigkeiten zugleich: sichtbar an der Oberfläche – und unbemerkt in der Tiefe. Ob Text, Bild, Code oder Planung: Algorithmen liefern in Sekunden, was früher Tage brauchte. Der eigentliche Umbruch geschieht aber dort, wo KI schrittweise Prozesse, Routinen und Bewertungsmaßstäbe formt: in Verwaltungen, Märkten, Medienlogiken, Schulen und Kliniken. Genau hier entscheidet sich, ob KI zum Werkzeug des Gemeinwohls wird – oder zum Hebel konzentrierter Macht.

Was ist?

Drei Verschiebungen prägen die Gegenwart.
Erstens: die geopolitische Entkopplung. Zwischen Silicon Valley und China hat sich ein technologischer Graben geöffnet. Effiziente Architekturen, neue Trainingsverfahren und spezialisierte Hardware zeigen: Dominanz entsteht nicht mehr nur durch schiere Daten- und Rechenmengen. Wer Algorithmen und Energie eng führt, kann aufholen – mit Auswirkungen auf Sicherheit, Wirtschaft und Wissensmacht.
Zweitens: die infrastrukturelle Abhängigkeit. Europa nutzt fremde Clouds, fremde Plattformen, fremde Modelle – und verliert Souveränität über Daten, Standards und Lernräume. Wer die Schnittstellen kontrolliert, kontrolliert auch, was als „relevant“ gilt.
Drittens: die ökologische Schwere. Rechenzentren, Kühlung, Netze und Endgeräte treiben den Energie- und Ressourcenbedarf. KI wird ohne konsequent erneuerbare Energien, Abwärmenutzung, effiziente Hardware und Datenhygiene selbst zum Treiber von Emissionen – und damit zum Widerspruch ihrer eigenen Lösungsversprechen.

Wozu?

KI ist kein Selbstzweck. Ihr Nutzen hängt an der Frage, welche Ziele wir politisch, kulturell und ökonomisch setzen. Die Rebound-Forschung lehrt: Reine Effizienzgewinne führen oft zu Mehrverbrauch an anderer Stelle. Deshalb braucht es eine Zielarchitektur: Wo entlastet uns KI – und wo bleibt die Entscheidung bewusst menschlich? Wo automatisieren wir – und wo schaffen wir „analoge Zonen“, in denen Urteilskraft, Beziehung und Verantwortung nicht delegiert werden?Hier hilft ein Blick auf zwei aktuelle Denkräume. Yuval Noah Harari weist in seinem Nexus-Vorwort auf die Macht der Informationsnetze hin: Wer Datenflüsse bündelt und verknüpft, prägt Wahrnehmung, Verhalten und Institutionen. Entscheidend ist also nicht nur, was ein Modell „kann“, sondern wer es mit welchen Zielen betreibt. Katharina Zweig erinnert daran, dass gegenwärtige KI nicht „versteht“, sondern Muster korreliert. Das verpflichtet uns zu sauberer Problemdefinition, klaren Einsatzgrenzen und nachvollziehbarer Verantwortung – besonders dort, wo Fehler Menschen schaden können.

Was kann KI gut – und wofür wollen wir sie?

Richtig eingesetzt, ist KI ein Intelligenzverstärker für Gemeinwohlaufgaben wie diese:

• Klimaanpassung und Energie: Echtzeit-Prognosen für Netze, Lastmanagement, Resilienzplanung; digitale Zwillinge von Regionen, die Wasser, Boden, Vegetation und Infrastruktur zusammen denken.
• Biodiversität: Erkennen von Mustern in Artenbewegungen, Monitoring von Schutzgebieten, Priorisierung von Renaturierung – als Evidenzbasis für Politik.
• Gesundheit: Frühdiagnostik auf großen Datenkollektiven, patientennahe Assistenzsysteme, Entlastung von Routine – bei klarer Aufsicht und Haftung.
• Bildung: Differenzierte Lernpfade, barrierearme Materialien, Entlastung von Verwaltungsaufgaben – kombiniert mit einer Didaktik, die kritisches Denken, Ambiguitätstoleranz, Medienmündigkeit und Kreativität bewusst stärkt.

All das funktioniert nur, wenn Rahmenbedingungen stimmen: offene und qualitätsgesicherte Datenräume, Transparenz über Trainingsmaterialien, Auditierbarkeit von Modellen, klare Verantwortlichkeiten – und Energie, die sauber und bezahlbar ist.

Die kulturelle Frage

Doch die eigentliche Frage reicht tiefer: Was bleibt vom „Menschen in Arbeit“, wenn Erfüllung und Erkenntnisgewinn auf der Strecke bleiben? Wenn Maschinen schreiben, entwerfen, planen – dann definieren uns nicht mehr Geschwindigkeit oder Speicher. Menschlich sind Empathie, Zweifel, Intuition, Urteilskraft; die Fähigkeit, Widersprüche auszuhalten, Sinn zu suchen und Bedeutung zu stiften. Diese Qualitäten entstehen nicht durch Outsourcing an Systeme, sondern durch Übung, Dialog, Widerstandserfahrung – durch gelingende und misslingende Praxis. Eine zukunftsfähige Arbeits- und Bildungsordnung muss daher KI-kompetent und menschenstark zugleich sein: Werkzeuge souverän nutzen, ohne das Urteilsvermögen zu verlernen. Das impliziert Schutzräume und Schwellenrituale: frühe Lernjahre mit wenig Bildschirm und viel Welt – Körper, Handwerk, Streitkultur –, später ein reflektierter Technologieeinsatz, der nicht ersetzt, sondern erweitert. Arbeit wäre dann wieder mehr als Erwerb: ein Ort der Selbstbildung und des Beitrags zum Gemeinsamen, an dem KI nicht den Menschen ersetzt, sondern ihn freisetzt – für jene Tätigkeiten, in denen Sinn entsteht.
Die „schwache KI“ sozialer Plattformen ist längst politisch wirksam: Ranking, Targeting, Empfehlungssysteme modulieren Aufmerksamkeit und Aufregung. Ohne transparente Mechanismen drohen Diskursverengung, Polarisierung und manipulative Informationsräume. Wer hier nur auf Selbstregulierung der Plattformen setzt, verkennt die Systemlogik. Demokratische Öffentlichkeit braucht demokratische Infrastruktur: Standards für Erklärbarkeit, geteilte Datenräume für Forschung und Aufsicht, klare Trennung zwischen privatwirtschaftlichem Ranking und öffentlicher Informationsversorgung.

Europas Aufgabe – Souveränität als Gemeingut

Zwischen Konzernherrschaft und Staatsüberwachung braucht es einen dritten Weg. Ein europäisches Projekt kann ihn praktikabel machen, wenn es drei Ebenen konsequent verbindet: Erstens eine öffentliche digitale Grundversorgung, in der Cloud-, Rechen- und Modellressourcen als Gemeingut bereitstehen – ergänzt um offene Referenzmodelle für Verwaltung, Bildung und Forschung sowie sichere Identitäts- und Datenräume nach dem Prinzip „Data as Commons“. Zweitens eine wertebasierte Risikosteuerung: den AI Act bestmöglich umsetzen und weiterentwickeln, Folgenabschätzungen für Hochrisikoanwendungen verpflichtend machen, ein unabhängiges Audit-Ökosystem etablieren und klare Haftungsketten verankern. Drittens eine Energie- und Hardwarewende: Rechenzentren eng an erneuerbare Erzeugung und Abwärmenutzung koppeln, effiziente Chips fördern und Modelle dort schlanker und domänenspezifischer gestalten, wo es sinnvoll ist. Souveränität bedeutet dabei nicht Abschottung, sondern Gestaltungsfähigkeit: die Kompetenz, Ziele zu setzen, Standards zu definieren und Angebote zu machen – in fairer Partnerschaft mit dem globalen Süden. Kooperation auf Augenhöhe heißt Technologietransfer, Ausbildungspartnerschaften, gemeinsame Rechen- und Dateninfrastrukturen und Beteiligung an Wertschöpfung – statt digitaler Kolonialmuster.
KI wird Routinen in Büros, Werkhallen, Kanzleien und Redaktionen automatisieren – mit spürbarer Entlastung, aber auch mit dem Risiko wachsender Ungleichheit, wenn Zugang, Kompetenzen und Zeit ungleich verteilt bleiben. Deshalb braucht es drei Leitplanken: erstens ein Recht auf Teilhabe – also verlässlichen Zugang zu Netzen, Geräten und Lernangeboten als soziale Grundversorgung. Zweitens eine Zeitdividende, die Produktivitätsgewinne in freie Zeit für Sorge, Bildung und Engagement übersetzt – mit kürzerer Vollzeit, flexiblen Modellen und neuen Formen der Anerkennung. Und drittens eine neue Verteilung der Wertschöpfung jenseits klassischer Erwerbsarbeit – von Daten- und Plattformdividenden bis zu resilienten Grundsicherungsmodellen.

Grenzen und rote Linien

Es gibt Bereiche, in denen wir bewusst nicht automatisieren sollten: frühe Kindheit, hohe Gerichtsbarkeit, finale Triage-Entscheidungen in der Medizin. Nicht, weil Systeme technisch unfähig wären, sondern weil die Legitimation solcher Entscheidungen auf menschlicher Verantwortung beruht. Außerdem brauchen wir eine robuste „analoge Notfallarchitektur“: Widerstandsfähigkeit gegen Ausfälle, Cyberangriffe, Energieengpässe – mit manuellen Rückfallprozessen für kritische Infrastrukturen.
KI zwingt uns, Gesellschaft als Ganzes zu aktualisieren: Bildung neu denken, Demokratie schützen, Ökonomie auf Resilienz und Gerechtigkeit ausrichten. Hararis Hinweis auf die Macht der Netze erinnert uns daran: Ohne Kontrolle über Informationsflüsse verlieren wir kulturelle Selbstbestimmung. Zweigs nüchterne Diagnose bewahrt vor Mythologie: Diese Systeme wissen nicht, was sie tun – wir müssen es wissen. Deshalb braucht es eine gemeinsame Erzählung: KI nicht als Heilsversprechen oder Bedrohungsmythos, sondern als Werkzeug für Konvivialität – für ein gutes Leben in Verbundenheit.

Was tun – die nächsten Schritte

• Gemeinwohl-KI aufbauen: Öffentliche Modellbibliotheken, europäische Daten-Commons, Audit-Standards, offene Werkzeuge für Schulen, Kommunen, Forschung.
• Energieorientiert entwickeln: Effizienz als Pflicht, erneuerbare Kopplung als Standard, Rechenlast dorthin verlagern, wo saubere Energie verfügbar ist.
• Bildung doppelt stärken: Technikkompetenz plus Urteilskraft; frühe analoge Lernräume, später reflektierter KI-Einsatz; Lehrkräfte qualifizieren und entlasten.
• Öffentlichkeit schützen: Transparente Empfehlungslogiken, Prüf- und Klagerechte, öffentliche Informationsplattformen ohne Aufmerksamkeitszwang.
• Teilhaberechte sichern: Digitale Grundversorgung, Zeitdividende, neue Verteilmodelle; Förderung kreativer, sozialer, pflegerischer Berufe.

Der Kairos-Moment besteht darin, jetzt Prioritäten zu setzen: Wo die Maschine rechnet – und wo der Mensch entscheidet. Wo wir Tempo machen – und wo wir begrenzen. Wenn Europa hier vorangeht, entsteht ein Möglichkeitsraum jenseits von Ohnmacht oder Beschleunigungsrausch: eine demokratisch kontrollierte, ökologisch eingebettete, kulturell reflektierte KI-Moderne. Genau das ist die Aufgabe unserer Zeit.